复旦大学数字信号处理与传输实验室专利“一种基于深度学习的行人重识别与特征识别融合方法”获得授权

ABSTRACT：本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域，具体为一种基于深度学习的行人重识别与特征识别融合方法。本发明通过设计并训练一个神经网络，将行人重识别与特征识别相融合，自动判断两幅图像中的行人是否为同一个人，并且预测出图像中行人的多种特征；其中，所述的神经网络，以不同视角下的行人图像作为训练样本，以行人的编号以及行人特征作为训练标签，对网络进行训练；训练得到的网络，可以同时进行行人重识别与特征识别。对于输入两幅摄像头拍摄到的行人图像，可以自动判断是否为同一个人，同时会自动提取出行人的性别、年龄、衣着等12种特征。在公开数据集上的实验结果证明本发明方法的有效性。

专利作者：冯辉，郝晓昱，李睿康，俞钧昊，胡波

申请号：CN 201811501491.2